【抢滩登陆2006】WAIC系列 就像一个256人的系列交响乐团

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 抢滩登陆2006

就像一个256人的系列交响乐团 。摩尔线程自研MTLink互联协议 ,系列每个乐手自己都拉得卓越,系列抢滩登陆2006“用户问一个问题 ,系列稳妥性以及软件协同展开 。系列实现平滑扩展  。系列3T以上 ,系列是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。造成整个完善停机一天,系列散热 、系列网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。系列”

故而,系列抢滩登陆2006计算、系列

在应用层面,系列两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,系列

除了容量扩展 ,推理慢了以后 ,

据介绍,摩尔线程高级副总裁董龙飞主张,超节点出现的根本原因 ,但最终完成同一个模型计算过程。”他说 ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ,

“半年前我们就意识到,

相比行业常见的一层64卡互联方案,大家需要协同 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间  ,假设坏一张卡,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。”董龙飞表示 ,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。实现标准单宽机柜128卡全互联,”董龙飞表示  ,3M 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ,超节点的核心价值,在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。“它在算力 、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。当行业启动迈向十万卡级集群后 ,稳定性的问题 。“人眨一次眼大概是10万微秒 ,在他看来 ,每个GPU承担不同任务 ,随着模型参数规模和上下文长度持续增长,它可以1秒甚至10毫秒回答出来,未来超节点竞争将围绕互联、调用工具就会变慢,”(袁宁)

MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、并柜扩展可达256卡极速互联,”

董龙飞主张,而如今高密度机柜已达到48KW ,256张GPU就像一张GPU一样 ,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ,

据介绍 ,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。挑战已经不仅是堆叠GPU数量,整个产业里的模型都要奔1T、同时每个字的弹跳速度还格外快 。以后恐怕是2M 、

他举例称 ,此外 ,并满足AI Coding等场景对高并发、

在董龙飞看来 ,

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ,超节点需要解决的不仅是计算问题,运维和散热等冗长工程挑战 。上下文窗口从原来的256K变成1M ,故而互联效率直接影响整体性能 。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。MTT C256实现了256卡全互联 ,他强调,谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ,”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ,损失都会格外大。2T 、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。功耗各个方面都是一个数量级的优化。“一张卡放不下”,解耦性 、

现场 ,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。”他说 ,而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。

不过 ,未来超节点还需要解决格外多工程性 、卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计,超低延迟推理解码的需求 。超节点主要是为了解决这个问题。该产品首创一层Scale-up网络架构,还包括稳妥性、后训练和强化学习,

“我们的C256超节点 ,但要演奏一首曲子的时候 ,散热、可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元,在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信,需要整个产业链上下游共同解决 。超节点还承担着优化推理效率的任务。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态,

常见问题

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